Google Analytics 4 repräsentiert die Gegenwart und die Zukunft der digitalen Analyse.
Es handelt sich um eine intelligente Lösung, die maschinelles Lernen nutzt, um die Customer Journey über mehrere Plattformen und Geräte hinweg zu entdecken und zu analysieren.
Darüber hinaus ermöglicht es optimierte Integrationen mit Google-Werbeplattformen, um die Kampagnenleistung zu verbessern und den ROI im Zusammenhang mit der entwickelten Marketingstrategie zu steigern.
Wie bereits erwähnt, ist Google Analytics seit einiger Zeit mit dieser Änderung konfrontiert, insbesondere seit Oktober 2020, seit die neue Analyseplattform aktiv ist. Mit diesem Update fördert Google Analytics, wie auch das gesamte Google-Ökosystem, eine stärkere Automatisierung von Berichten und Ereignissen und legt mehr Wert auf maschinelles Lernen.
Da wir nun kurz vor der obligatorischen Umstellung auf Google Analytics 4 stehen, ist es daher wichtig, sich zu beeilen und auf die neue Version umzusteigen, insbesondere da GA2023 ab Januar 4 keinen Zugriff mehr auf historische Daten (Analysedaten) in Google Universal ermöglichen wird Analytics-Eigenschaften.
Google Analytics 4 ist kein einfaches Feature-Update. Dies ist ein völlig anderer Analyseansatz, so sehr, dass es kein Standard-Service-Setup mehr gibt (ein sofort einsatzbereites, einfach zu verwendendes Basis-Dashboard), sondern stattdessen ein benutzerdefiniertes Setup erstellt, das auf Sie zugeschnitten ist braucht. braucht. Das bedeutet, dass jeder eine andere Ansicht hat, abhängig von den Metriken, die Sie verwenden möchten. Weniger Erfahrenen wird es höchstwahrscheinlich schwerfallen, auf Google Analytics 4 umzusteigen und sich an diese Neuerung zu gewöhnen.
16 Hauptunterschiede zwischen Google Universal Analytics und Google Analytics 4
Wir können die Entwicklung von Google Analytics beschreiben, indem wir seine Geschichte in vier verschiedene Phasen unterteilen:
- Urchin (der Vorname der Plattform im Jahr 1995, bevor Google sie kaufte)
- klassische Analyse
- universelle Analyse
- Google Analytics 4
Allerdings handelt es sich beim neuen GA4 nicht um eine Art „neues Google Analytics“, es hat nichts mit Universal Analytics zu tun, da es eine gewisse Nutzungs- und Verwaltungslogik gibt analytische Daten die aufgezeichnet werden, ändern sich vollständig.
Insbesondere sind dies 16 der wichtigsten Änderungen, die hervorgehoben werden müssen:
- Von „Session-fokussiert“ zu „Event-fokussiert“
- Google Analytics 4 schließt bekannte Bots automatisch aus
- Es besteht die Möglichkeit, bis zu 500 verschiedene Arten von Ereignissen zu verwenden
- Jedes Ereignis kann etwa 25 Parameter haben.
- Benutzereigenschaften können erstellt werden (25 pro Eigenschaft)
- Es gibt Streams, um mehrere Datenquellen zu verbinden.
- Ein Datenfilter kann konfiguriert werden, um im Debug-Modus gesendeten Datenverkehr auszuschließen
- Es gibt keine Analyse der Absprungrate mehr (eine Absprungrate tritt auf, wenn der Benutzer die Website einige Sekunden nach dem Anzeigen einer einzelnen Webseite verlässt).
- Keine Bemusterung (Informationen zur Bemusterung)
- Die Dynamik von Dauerhaftigkeit und Bindungszeit verändert sich
- Es gibt automatische Ereignisse (Dateidownload, Scrollen, YouTube-Videos, externe Links)
- Das Conversion-Management wird vereinfacht (Ziele existieren nicht mehr)
- Es besteht eine direkte Verbindung zu BigQuery und Google Ads
- Es gibt Predictive Custom Audiences
- Es gibt ein neues Messmodell
- Benutzerzentrierte Verwaltung: Es gibt (in der Reihenfolge ihrer Priorität): User-ID, Google Signal und Client-ID
Warum Sie zu Google wechseln müssen Analytics 4
In einer von Forrester Consulting (einer Forschungs- und Analyseagentur) durchgeführten Umfrage gaben viele der befragten Vermarkter an, dass die Verbesserung des Einsatzes von Analysen oberste Priorität hat und dass aktuelle Lösungen es schwierig machen, einen Gesamtüberblick über den Kunden zu haben und vollständige Informationen zu erhalten Ihrer Informationen.
Google Analytics 4 verfügt über maschinelles Lernen und Ereignisverfolgung, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und ein umfassendes Verständnis der Kunden über alle Geräte und Plattformen hinweg ermöglichen. Es konzentriert sich auf den Datenschutz und ist so konzipiert, dass es sich mit oder ohne Cookies oder Identifikatoren an eine Zukunft anpasst.
Darüber hinaus verwendet Google Analytics 4 einen mehrstufigen Ansatz zur Ereignis- und Metrikverfolgung, einschließlich automatisch erfasster, empfohlener und personalisierter Ereignisse und Metriken, um Marketingentscheidungen zu verbessern und einen höheren ROI zu erzielen.
Durch die Anwendung der fortschrittlichen maschinellen Lernmodelle von Google macht Sie das neue Analytics automatisch auf wichtige Trends in den von Ihnen erfassten Daten aufmerksam, beispielsweise auf Produkte, die aufgrund neuer Kundenbedürfnisse eine steigende Nachfrage verzeichnen.
Es hilft auch, zukünftige Maßnahmen zu antizipieren, die Kunden möglicherweise ergreifen. Berechnen Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, dass eine Seite gelöscht wird. Dies geschieht dank neuer prädiktiver Metriken, wie z. B. des potenziellen Umsatzes, der von einer bestimmten Kundengruppe erzielt werden könnte. Auf diese Weise können Sie Zielgruppen erstellen, um höherwertige Kunden zu erreichen, und Analysen durchführen, um besser zu verstehen, warum einige Kunden wahrscheinlich eher kaufen als andere, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
Wie die User Journey in Google Analytics 4 analysiert wird
Analytics 4 kann Interaktionen zwischen Apps und dem Web zusammen messen und ein umfassenderes Verständnis der Benutzerinteraktion und ihres Wegs zum Kunden liefern. Beispielsweise ist es wichtig, Conversions von YouTube-Videoaufrufen zusammen mit Conversions von Google-Anzeigen und organischen Kanälen wie der Google-Suche, sozialen Medien und E-Mails zu betrachten, um die kombinierte Wirkung all Ihrer Marketingbemühungen zu verstehen.
Analytics 4 bietet kundenorientierte Messungen statt fragmentierter Messungen nach Gerät oder Plattform. Nutzen Sie mehrere Identitätsräume, einschließlich der vom Verkäufer bereitgestellten Benutzer-IDs und der eindeutigen Signale von Google von Benutzern, die die Personalisierung von Anzeigen aktiviert haben.
Wie bereits erwähnt, bietet GA4 ein besseres Verständnis der Kunden während des gesamten Lebenszyklus, von der Akquise über die Konversion bis hin zur Kundenbindung. Dies ist entscheidend, wenn sich die Bedürfnisse der Menschen schnell ändern (wie Anfang 2020 zu Beginn des Gesundheitsnotstands geschehen) und wir gezwungen sind, in Echtzeit Entscheidungen zu treffen, um neue Kunden zu gewinnen oder bestehende zu halten.
Über GA4 können Sie im „Benutzerakquisitionsbericht“ sehen, welche Kanäle neue Kunden anziehen, und anhand der Berichte „Engagement und Bindung“ können Sie die Aktionen dieser Kunden und ihre eventuelle Bindung nach der Konversion nachvollziehen.
