Google Analytics 4 représente le présent et l'avenir de l'analyse numérique.
Il s'agit d'une solution intelligente qui exploite l'apprentissage automatique pour découvrir et analyser le parcours client sur plusieurs plates-formes et appareils.
De plus, il permet des intégrations optimisées avec les plateformes publicitaires de Google pour améliorer les performances des campagnes et augmenter le ROI lié à la stratégie marketing développée.
Comme nous l'avons déjà dit, Google Analytics est confronté à ce changement depuis un certain temps, notamment depuis octobre 2020, depuis que la nouvelle plateforme d'analyse est active. Avec cette mise à jour, Google Analytics, ainsi que l'ensemble de l'écosystème Google, privilégie une plus grande automatisation des rapports et des événements et accorde une plus grande importance au machine learning.
Par conséquent, maintenant que nous sommes proches de la transition obligatoire vers Google Analytics 4, il est essentiel de se dépêcher et de passer à la nouvelle version, d'autant plus qu'à partir de janvier 2023, GA4 ne permettra plus l'accès aux données historiques (données analytiques) dans Google Universal. Propriétés d'analyse.
Google Analytics 4 n'est pas une simple mise à jour de fonctionnalités. Il s'agit d'une approche d'analyse complètement différente, à tel point qu'il n'y aura plus de configuration standard du service (un tableau de bord de base immédiat et facile à utiliser), mais qu'il faudra plutôt créer une configuration personnalisée adaptée à vos besoins. besoins. Cela signifie que chacun aura une vue différente en fonction des métriques que vous souhaitez utiliser. Très probablement, les utilisateurs moins expérimentés auront du mal à passer à Google Analytics 4 et à s'habituer à cette nouvelle fonctionnalité.
16 principales différences entre Google Universal Analytics et Google Analytics 4
Nous pouvons décrire l'évolution de Google Analytics en divisant son historique en 4 phases différentes :
- Urchin (le prénom de la plateforme en 1995 avant son rachat par Google)
- Analyse classique
- Analyse universelle
- Google Analytics 4
Cependant, le nouveau GA4 n'est pas une sorte de « nouveau Google Analytics », il n'a rien à voir avec Universal Analytics car une certaine logique d'utilisation et de gestion du données analytiques qui sont enregistrés changent complètement.
Plus précisément, voici 16 des principaux changements à souligner :
- De « axé sur la session » à « axé sur l’événement »
- Google Analytics 4 exclut automatiquement les robots connus
- Il y a la possibilité d'utiliser jusqu'à 500 types d'événements différents
- Chaque événement peut avoir environ 25 paramètres.
- Des propriétés utilisateur peuvent être créées (25 par propriété)
- Il existe des flux pour connecter plusieurs sources de données.
- Un filtre de données peut être configuré pour exclure le trafic envoyé en mode débogage
- L'analyse du taux de rebond n'est plus (un taux de rebond se produit lorsque l'utilisateur quitte le site quelques secondes après avoir consulté une seule page Web)
- Pas d'échantillonnage (informations sur l'échantillonnage)
- La dynamique de permanence et de changement de temps d’engagement
- Il existe des événements automatiques (téléchargements de fichiers, défilement, vidéos youtube, liens externes)
- La gestion des conversions est simplifiée (les objectifs n'existent plus)
- Il existe une connexion directe avec BigQuery et Google Ads
- Il existe des audiences personnalisées prédictives
- Il existe un nouveau modèle de mesure
- Gestion centrée utilisateur : il y a (par ordre de priorité) : User-ID, Google Signal et Client-ID
Pourquoi vous devez passer à Google Analytics 4
Dans une enquête menée par Forrester Consulting (une agence de recherche et d'analyse), de nombreux spécialistes du marketing interrogés ont déclaré que l'amélioration de l'utilisation de l'analyse est une priorité absolue et que les solutions actuelles rendent difficile l'obtention d'une vue complète du client et l'obtention d'informations complètes. de vos informations.
Google Analytics 4 propose un apprentissage automatique et un suivi des événements qui peuvent fournir des informations exploitables et offrir une compréhension complète des clients sur tous les appareils et plates-formes. Il est axé sur la confidentialité et est conçu pour s’adapter à un avenir avec ou sans cookies ou identifiants.
De plus, Google Analytics 4 utilise une approche à plusieurs niveaux pour le suivi des événements et des métriques, y compris des événements et des métriques automatiquement collectés, recommandés et personnalisés pour améliorer les décisions marketing et générer un retour sur investissement plus élevé.
En appliquant les modèles avancés d'apprentissage automatique de Google, le nouvel Analytics vous alerte automatiquement des tendances significatives dans les données que vous collectez, telles que les produits connaissant une demande croissante en raison des nouveaux besoins des clients.
Cela permet également d’anticiper les actions futures que les clients pourraient entreprendre. Par exemple, calculez la probabilité qu'une page soit supprimée. Cela se produit grâce à de nouvelles mesures prédictives, telles que les revenus potentiels qui pourraient être obtenus d'un groupe particulier de clients. Cela vous permet de créer des audiences pour atteindre des clients à plus forte valeur ajoutée et d'effectuer des analyses pour mieux comprendre pourquoi certains clients sont plus susceptibles d'acheter que d'autres, afin que vous puissiez prendre des mesures pour améliorer vos résultats.
Comment le parcours utilisateur est analysé dans Google Analytics 4
Analytics 4 peut mesurer ensemble les interactions entre les applications et le Web et fournir une compréhension plus complète de l'interaction des utilisateurs et de leur parcours pour devenir clients. Par exemple, visualiser les conversions des vues de vidéos YouTube ainsi que les conversions de Google Ads et des canaux organiques comme la recherche Google, les réseaux sociaux et les e-mails est essentiel pour comprendre l'impact combiné de tous vos efforts marketing.
Analytics 4 fournit des mesures centrées sur le client, plutôt que des mesures fragmentées par appareil ou plate-forme. Utilisez plusieurs espaces d'identité, y compris les identifiants utilisateur fournis par le vendeur et les signaux uniques de Google provenant des utilisateurs qui ont activé la personnalisation des annonces.
Comme nous l'avons mentionné précédemment, GA4 offre une meilleure compréhension des clients tout au long de leur cycle de vie, de l'acquisition à la conversion et à la fidélisation. Ceci est crucial lorsque les besoins des gens évoluent rapidement (comme cela s'est produit début 2020 au début de l'urgence sanitaire) et que nous sommes obligés de prendre des décisions en temps réel pour acquérir de nouveaux clients ou conserver les clients actuels.
Grâce à GA4, vous pouvez voir quels canaux attirent de nouveaux clients dans le « rapport d'acquisition d'utilisateurs » et grâce aux rapports « d'engagement et de fidélisation », vous pouvez comprendre les actions entreprises par ces clients et leur éventuelle fidélisation après la conversion.
