Google Analytics 4 representa el presente y el futuro de la analítica digital.

Es una solución inteligente que aprovecha el aprendizaje automático para descubrir y analizar el viaje del cliente a través de múltiples plataformas y dispositivos.

Además, permite integraciones optimizadas con las plataformas publicitarias de Google para mejorar el rendimiento de las campañas y aumentar el ROI relacionado con la estrategia de marketing desarrollada.

Como ya hemos dicho anteriormente, Google Analytics lleva un tiempo afrontando este cambio, concretamente desde octubre de 2020, desde que la nueva plataforma de analítica está activa. Con esta actualización, Google Analytics, así como todo el ecosistema de Google, favorece una mayor automatización en informes y eventos y da mayor importancia al aprendizaje automático.

Por eso, ahora que estamos cerca de la transición obligatoria a Google Analytics 4, es fundamental darse prisa y cambiar a la nueva versión, sobre todo porque a partir de enero de 2023 GA4 ya no permitirá el acceso a los datos históricos (datos analíticos) en las propiedades de Google Universal Analytics.

Google Analytics 4 no es una simple actualización de funciones. Este es un enfoque de análisis totalmente diferente, tanto que ya no habrá una configuración estándar del servicio (un tablero básico inmediato y fácil de usar), sino que será necesario crear una configuración personalizada a la medida de sus necesidades. necesidades. Esto significa que cada uno tendrá una vista diferente según las métricas que desee utilizar. Lo más probable es que a los menos experimentados les resulte difícil cambiar a Google Analytics 4 y acostumbrarse a esta novedad.

16 Diferencias principales entre Google Universal Analytics y Google Analytics 4

Podemos describir la evolución de Google Analytics dividiendo su historia en 4 fases diferentes:

• Urchin (el primer nombre de la plataforma en 1995 antes de que Google la comprara)
• Análisis clásico
• Análisis universal
• Google Analytics 4

Sin embargo, el nuevo GA4 no es una suerte de “nuevo Google Analytics”, no tiene nada que ver con Universal Analytics porque algunas lógicas de uso y gestión de los datos analíticos que se registran cambian por completo.

En concreto, estos son 16 de los principales cambios a destacar:

1. De «centrado en la sesión» a «centrado en el evento»
2. Google Analytics 4 excluye automáticamente los bots conocidos
3. Existe la posibilidad de utilizar hasta 500 tipos de eventos diferentes
4. Cada evento puede tener alrededor de 25 parámetros.
5. Se pueden crear propiedades de usuario (25 por propiedad)
6. Hay flujos para conectar múltiples fuentes de datos.
7. Se puede configurar un filtro de datos para excluir el tráfico enviado en modo de depuración
8. El análisis de la tasa de rebote ya no existe (una tasa de rebote ocurre cuando el usuario abandona el sitio unos segundos después de ver una sola página web)
9. No hay muestreo (información sobre el muestreo)
10. La dinámica de la permanencia y el tiempo de compromiso cambian
11. Hay eventos automáticos (descarga de archivos, desplazamiento, videos de youtube, enlaces externos)
12. Se simplifica la gestión de conversiones (los objetivos ya no existen)
13. Hay conexión directa con BigQuery y Google Ads
14. Hay audiencias personalizadas predictivas
15. Hay un nuevo modelo de medida
16. Gestión centrada en el usuario: existen (en orden de prioridad): User-ID, Google Signal y Client-ID

Por qué necesita cambiar a Google Analytics 4

En una encuesta realizada por Forrester Consulting (una agencia de investigación y análisis), muchos de los especialistas en marketing entrevistados dijeron que mejorar el uso de análisis es una prioridad máxima y que las soluciones actuales dificultan tener una visión total del cliente y obtener información completa de tu información.

Google Analytics 4 tiene aprendizaje automático y seguimiento de eventos que pueden brindar información útil y ofrece una comprensión integral de los clientes en todos los dispositivos y plataformas. Está enfocada a la privacidad y está diseñada para adaptarse a un futuro con o sin cookies o identificadores.

Además, Google Analytics 4 utiliza un enfoque escalonado para el seguimiento de eventos y métricas , que incluye eventos y métricas recopilados automáticamente, recomendados y personalizados para mejorar las decisiones de marketing y generar un ROI más alto.

Al aplicar los modelos avanzados de aprendizaje automático de Google, el nuevo Analytics lo alerta automáticamente sobre tendencias significativas en los datos que recopila, como productos que experimentan una demanda creciente debido a las nuevas necesidades de los clientes.

También ayuda a anticipar acciones futuras que los clientes pueden tomar. Por ejemplo, calcule la probabilidad de que se elimine una página. Esto sucede gracias a las nuevas métricas predictivas, como los ingresos potenciales que podrían obtenerse de un grupo particular de clientes. Esto le permite crear audiencias para llegar a clientes de mayor valor y realizar análisis para comprender mejor por qué es probable que algunos clientes sean más propensos que otros a comprar, de modo que pueda tomar medidas para mejorar sus resultados.

Cómo se analiza el recorrido del usuario en Google Analytics 4

Analytics 4 puede medir las interacciones entre las aplicaciones y la web juntas y proporcionar una comprensión más completa de la interacción del usuario y su viaje para convertirse en clientes. Por ejemplo, ver las conversiones de las visualizaciones de videos de YouTube junto con las conversiones de los anuncios de Google y de los canales orgánicos como la Búsqueda de Google, las redes sociales y el correo electrónico es fundamental para comprender el impacto combinado de todos sus esfuerzos de marketing.

Analytics 4 proporciona mediciones centradas en el cliente, en lugar de mediciones fragmentadas por dispositivo o plataforma. Use múltiples espacios de identidad, incluidos los ID de usuario proporcionados por el vendedor y las señales únicas de Google de los usuarios que han habilitado la personalización de anuncios.

Como mencionamos anteriormente, GA4 ofrece una mejor comprensión de los clientes a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la adquisición hasta la conversión y la retención. Esto es crítico cuando las necesidades de las personas cambian rápidamente (como sucedió a principios de 2020 durante el inicio de la emergencia sanitaria) y nos vemos obligados a tomar decisiones en tiempo real para adquirir nuevos clientes o mantener los actuales.

A través de GA4 puede ver qué canales están atrayendo nuevos clientes en el «informe de adquisición de usuarios», y a través de los informes de «participación y retención» puede comprender las acciones realizadas por estos clientes y su eventual retención después de la conversión.