Con la introducción de Google BERT , de hecho, nos enfrentamos a una modificación sustancial de los algoritmos propuestos para la comprensión de las consultas de búsqueda.
Qué es Google BERT y por qué es tan importante
BERT significa Representaciones de codificador bidireccional de Transformers y representa un sistema para procesar automáticamente el lenguaje de forma natural.
BERT aplica un enfoque bidireccional que, en comparación con los enfoques anteriores de izquierda a derecha y de derecha a izquierda, le permite comprender palabras dentro de un contexto más amplio.
Esta tecnología de código abierto permite que cualquiera pueda crear su propio sistema de preguntas y respuestas.
Esta actualización de algoritmo sigue a Hummingbird en 2013 y RankBrain en 2015 y posiblemente sea incluso más importante que ellos. Pandu Nayak lo definió como el “mayor salto adelante de los últimos 5 años” y esto nos da una idea de la importancia que tiene en su campo.
El sistema utiliza una red neuronal artificial, que imita de manera realista cómo funcionan las neuronas y cómo se comunican entre sí.
El propósito de esta tecnología es ayudar a Google a comprender las búsquedas de información escritas por las personas cada vez más correctamente para ofrecer resultados relevantes a sus necesidades.
Los modelos aplicados por BERT no actúan sobre palabras tomadas como entidades únicas sino considerando las anteriores y posteriores: de esta manera es mucho más plausible entender la intención de búsqueda real.
Esta introducción aborda el auge de las búsquedas por voz y dispositivos como Google Home para brindar respuestas más relevantes a las necesidades de búsqueda.
Este es el resultado de un largo trabajo realizado por Google a lo largo de los años que requirió numerosas pruebas y que pudo materializarse gracias a procesadores que funcionan conectando palabras como grupos y no como entidades únicas.
Durante las pruebas, los operadores eliminaron alrededor del 15 % de las palabras de grupos de palabras al azar e instaron al mecanismo de aprendizaje automático a llenar los vacíos, realizando millones de simulaciones para identificar las opciones adecuadas para devolver el significado completo a las oraciones.
Google BERT actúa sobre las palabras considerando para cada una la que sigue y la que precede y por lo tanto tiene una conciencia más completa del contexto.
BERT no actúa directamente sobre el posicionamiento de los sitios web, sino sobre la capacidad de Google para comprender el significado de las consultas escritas. Se estima que Bert impacta alrededor del 10% de las consultas en inglés en los EE. UU., lo que lo convierte en uno de los cambios de algoritmo más importantes de la historia.
Por el momento aún no está activo en italiano pero Google planea expandirlo a varios países en los próximos meses.
Una ventaja muy apreciable es que las redes neuronales facilitan la adaptación intuitiva a otros lenguajes sin necesidad de ajustes ad hoc.
Para dar un ejemplo, en una búsqueda como «2019 Brasil viajero a EE. UU. necesita una visa», el algoritmo primero habría analizado la consulta palabra por palabra, mientras que ahora puede examinarla como un todo.
Google BERT ahora también actúa teniendo en cuenta el orden de lectura de izquierda a derecha: mientras que antes todas las palabras tenían el mismo peso, ahora el sistema es capaz de captar la importancia de las palabras en función de su posición y también tiene en cuenta las preposiciones.
De esta manera, Google satisface las necesidades de comprender incluso las consultas escritas de manera informal con un nivel de precisión decente, como estamos acostumbrados a hacer con los dispositivos de voz.
Esta tecnología también se aplicará a los fragmentos destacados, lo que probablemente genere un cambio en los resultados que se ofrecen en los cuadros destacados.
Sin embargo, no se trata de un cambio definitivo: el camino a seguir para que los algoritmos entiendan a la perfección las búsquedas de información aún es largo, aunque ahora parece un poco más cuesta abajo.
¿Deberían optimizarse los sitios web para Google BERT?
Como hemos visto, Google BERT va en la dirección de obtener una mejor comprensión del contenido.
Conceptualmente, no es posible optimizar un texto desde una perspectiva SEO para Google BERT: esta tecnología, de hecho, sirve para comprender el verdadero significado de las consultas escritas por los usuarios y arrojar resultados más relevantes.
Como explica Danny Sullivan de Google, BERT no cambia los cimientos del SEO.
Si ya está trabajando para crear contenido de alta calidad , entonces ya lo está optimizando para Google. En el límite, puede pensar aún más en las necesidades reales de las personas y comprender mejor cómo puede responder a sus necesidades. En este sentido, te recomendamos la guía Google Trends de nuestro SEO Federico Giannicchi.
Será aún más importante pensar en el tipo de intención de búsqueda (informativa, de navegación y transaccional) para producir el tipo de contenido que es realmente relevante para el tipo de búsquedas que realiza nuestra audiencia.
¡El viejo dicho de que para clasificar debes producir contenido excelente y de alta calidad sigue siendo cierto, entonces! ¿Qué piensa usted al respecto?
