Google Analytics 4 rappresenta il presente e il futuro dell'analisi digitale.
È una soluzione intelligente che sfrutta l'apprendimento automatico per scoprire e analizzare il percorso del cliente su più piattaforme e dispositivi.
Inoltre, consente integrazioni ottimizzate con le piattaforme pubblicitarie di Google per migliorare le prestazioni delle campagne e aumentare il ROI relativo alla strategia di marketing sviluppata.
Come abbiamo già detto in precedenza, Google Analytics si trova ad affrontare questo cambiamento già da tempo, precisamente da ottobre 2020, da quando è attiva la nuova piattaforma di analisi. Con questo aggiornamento Google Analytics, così come l’intero ecosistema Google, favorisce una maggiore automazione nei report e negli eventi e attribuisce maggiore importanza al machine learning.
Pertanto, ora che siamo vicini al passaggio obbligatorio a Google Analytics 4, è fondamentale affrettarsi e passare alla nuova versione, soprattutto perché da gennaio 2023 GA4 non consentirà più l'accesso ai dati storici (dati analitici) in Google Universal Proprietà analitiche.
Google Analytics 4 non è un semplice aggiornamento di funzionalità. Si tratta di un approccio all'analisi completamente diverso, tanto che non ci sarà più una configurazione standard del servizio (una dashboard base immediata e di facile utilizzo), ma sarà necessario creare una configurazione personalizzata su misura per I tuoi bisogni. esigenze. Ciò significa che ognuno avrà una visualizzazione diversa a seconda delle metriche che desideri utilizzare. Molto probabilmente gli utenti meno esperti avranno difficoltà a passare a Google Analytics 4 e ad abituarsi a questa nuova funzionalità.
16 principali differenze tra Google Universal Analytics e Google Analytics 4
Possiamo descrivere l'evoluzione di Google Analytics dividendo la sua storia in 4 diverse fasi:
- Urchin (il nome della piattaforma nel 1995 prima che Google la acquistasse)
- Analisi classica
- Analisi universale
- Google Analytics 4
Tuttavia il nuovo GA4 non è una sorta di “nuovo Google Analytics”, non ha nulla a che vedere con Universal Analytics perché alcune logiche di utilizzo e gestione del dati analitici registrati cambiano completamente.
Nello specifico, queste sono 16 tra le principali novità da evidenziare:
- Da “incentrato sulla sessione” a “incentrato sull’evento”
- Google Analytics 4 esclude automaticamente i bot conosciuti
- C'è la possibilità di utilizzare fino a 500 tipi di eventi diversi
- Ogni evento può avere circa 25 parametri.
- Possibilità di creare proprietà utente (25 per proprietà)
- Esistono flussi per connettere più origini dati.
- È possibile configurare un filtro dati per escludere il traffico inviato in modalità debug
- L'analisi della frequenza di rimbalzo non esiste più (una frequenza di rimbalzo si verifica quando l'utente lascia il sito pochi secondi dopo aver visualizzato una singola pagina web)
- Nessun campionamento (informazioni sul campionamento)
- Cambiano le dinamiche della permanenza e del tempo di impegno
- Sono presenti eventi automatici (download di file, scorrimento, video di YouTube, collegamenti esterni)
- La gestione delle conversioni è semplificata (gli obiettivi non esistono più)
- Esiste un collegamento diretto con BigQuery e Google Ads
- Esistono segmenti di pubblico personalizzati predittivi
- C'è un nuovo modello di misurazione
- Gestione incentrata sull'utente: sono presenti (in ordine di priorità): User-ID, Google Signal e Client-ID
Perché devi passare a Google Analytics 4
In un sondaggio condotto da Forrester Consulting (un'agenzia di ricerca e analisi), molti dei professionisti del marketing intervistati hanno affermato che migliorare l'uso dell'analisi è una priorità assoluta e che le soluzioni attuali rendono difficile avere una visione completa del cliente e ottenere informazioni complete delle tue informazioni.
Google Analytics 4 è dotato di machine learning e monitoraggio degli eventi in grado di fornire informazioni strategiche e offrire una comprensione completa dei clienti su tutti i dispositivi e le piattaforme. È incentrato sulla privacy ed è progettato per adattarsi a un futuro con o senza cookie o identificatori.
Inoltre, Google Analytics 4 utilizza un approccio a più livelli per il monitoraggio di eventi e metriche, inclusi eventi e metriche raccolti automaticamente, consigliati e personalizzati per migliorare le decisioni di marketing e aumentare il ROI.
Applicando i modelli avanzati di machine learning di Google, la nuova Analytics ti avvisa automaticamente delle tendenze significative nei dati raccolti, come i prodotti che registrano una domanda crescente a causa delle nuove esigenze dei clienti.
Aiuta anche ad anticipare le azioni future che i clienti potrebbero intraprendere. Ad esempio, calcola la probabilità che una pagina venga eliminata. Ciò avviene grazie a nuove metriche predittive, come il potenziale ricavo che si potrebbe ottenere da un particolare gruppo di clienti. Ciò ti consente di creare segmenti di pubblico per raggiungere clienti di maggior valore ed eseguire analisi per comprendere meglio perché alcuni clienti hanno maggiori probabilità di acquistare rispetto ad altri, in modo da poter adottare misure per migliorare i risultati.
Come viene analizzato il percorso dell'utente in Google Analytics 4
Analytics 4 può misurare insieme le interazioni tra le app e il Web e fornire una comprensione più completa dell'interazione degli utenti e del loro percorso per diventare clienti. Ad esempio, visualizzare le conversioni dalle visualizzazioni dei video di YouTube insieme alle conversioni da Google Ads e dai canali organici come Ricerca Google, social media ed email è fondamentale per comprendere l'impatto combinato di tutte le tue iniziative di marketing.
Analytics 4 fornisce misurazioni incentrate sul cliente, anziché misurazioni frammentate per dispositivo o piattaforma. Utilizza più spazi di identità, inclusi gli ID utente forniti dal venditore e gli indicatori univoci di Google provenienti dagli utenti che hanno abilitato la personalizzazione degli annunci.
Come accennato in precedenza, GA4 offre una migliore comprensione dei clienti durante l'intero ciclo di vita, dall'acquisizione alla conversione e fidelizzazione. Ciò è fondamentale quando i bisogni delle persone cambiano rapidamente (come è accaduto all'inizio del 2020 durante l'inizio dell'emergenza sanitaria) e siamo costretti a prendere decisioni in tempo reale per acquisire nuovi clienti o mantenere quelli attuali.
Attraverso GA4 puoi vedere quali canali stanno attirando nuovi clienti nel "report sull'acquisizione degli utenti" e attraverso i report "coinvolgimento e fidelizzazione" puoi comprendere le azioni intraprese da questi clienti e la loro eventuale fidelizzazione dopo la conversione.
