Google Analytics 4 представляет настоящее и будущее цифровой аналитики.
Это интеллектуальное решение, которое использует машинное обучение для обнаружения и анализа пути клиента на различных платформах и устройствах.
Кроме того, это позволяет оптимизировать интеграцию с рекламными платформами Google для повышения эффективности кампании и увеличения рентабельности инвестиций, связанных с разработанной маркетинговой стратегией.
Как мы уже говорили ранее, Google Analytics сталкивается с этим изменением уже некоторое время, особенно с октября 2020 года, поскольку новая аналитическая платформа активна. Благодаря этому обновлению Google Analytics, как и вся экосистема Google, способствует большей автоматизации отчетов и событий и придает большее значение машинному обучению.
Поэтому сейчас, когда мы близки к обязательному переходу на Google Analytics 4, необходимо поторопиться и перейти на новую версию, тем более, что с января 2023 года GA4 больше не будет предоставлять доступ к историческим данным (аналитическим данным) в Google Universal. Аналитические свойства.
Google Analytics 4 – это не просто обновление функций. Это совершенно другой подход к анализу, настолько, что стандартной конфигурации сервиса (мгновенной и простой в использовании базовой панели мониторинга) уже не будет, а необходимо будет создать собственную конфигурацию, адаптированную под твои нужды. потребности. Это означает, что у каждого будет свое представление в зависимости от метрик, которые вы хотите использовать. Скорее всего, менее опытным пользователям будет сложно перейти на Google Analytics 4 и привыкнуть к этой новой функции.
16 основных различий между Google Universal Analytics и Google Analytics 4
Мы можем описать эволюцию Google Analytics, разделив ее историю на 4 различных этапа:
- Urchin (первое название платформы в 1995 году, до того, как ее купил Google)
- Классический анализ
- Универсальный анализ
- Google Analytics 4
Однако новая GA4 — это не своего рода «новая Google Analytics», она не имеет ничего общего с Universal Analytics, поскольку некоторая логика использования и управления аналитические данные зарегистрированные изменения полностью изменяются.
В частности, следует выделить 16 основных изменений:
- От «сессионно-ориентированного» к «событийно-ориентированному»
- Google Analytics 4 автоматически исключает известных ботов
- Существует возможность использования до 500 различных типов событий.
- Каждое событие может иметь около 25 параметров.
- Можно создать свойства пользователя (25 на каждое свойство).
- Существуют потоки для подключения нескольких источников данных.
- Фильтр данных можно настроить для исключения трафика, отправленного в режиме отладки.
- Больше нет анализа показателя отказов (показатель отказов возникает, когда пользователь покидает сайт через несколько секунд после просмотра одной веб-страницы)
- Без отбора проб (информация о отборе проб)
- Динамика постоянства и изменения времени обязательства
- Есть автоматические события (загрузка файлов, прокрутка, видео на YouTube, внешние ссылки)
- Управление конверсиями упрощено (цели больше не существуют)
- Существует прямая связь с BigQuery и Google Ads.
- Существуют прогнозируемые пользовательские аудитории.
- Существует новая модель измерения.
- Пользовательско-ориентированное управление: есть (в порядке приоритета): User-ID, Google Signal и Client-ID.
Почему вам нужно перейти на Google Аналитика 4
В опросе, проведенном Forrester Consulting (исследовательским и аналитическим агентством), многие опрошенные маркетологи заявили, что улучшение использования аналитики является главным приоритетом и что текущие решения затрудняют полное представление о клиенте и получение полной информации. вашей информации.
Google Analytics 4 поддерживает машинное обучение и отслеживание событий, которые могут предоставить полезную информацию и обеспечить полное понимание клиентов на разных устройствах и платформах. Он ориентирован на конфиденциальность и предназначен для адаптации к будущему с использованием файлов cookie или идентификаторов или без них.
Кроме того, Google Analytics 4 использует многоуровневый подход к отслеживанию событий и показателей, включая автоматически собираемые, рекомендуемые и персонализированные события и показатели, чтобы улучшить маркетинговые решения и повысить рентабельность инвестиций.
Применяя передовые модели машинного обучения Google, новая служба Google Analytics автоматически предупреждает вас о существенных тенденциях в собираемых вами данных, например о том, что продукты пользуются растущим спросом в связи с новыми потребностями клиентов.
Это также помогает предвидеть будущие действия, которые могут предпринять клиенты. Например, вычислите вероятность того, что страница будет удалена. Это происходит благодаря новым прогнозным показателям, таким как потенциальный доход, который можно получить от определенной группы клиентов. Это позволяет вам создавать аудитории для охвата более ценных клиентов и проводить аналитику, чтобы лучше понять, почему некоторые клиенты с большей вероятностью совершат покупку, чем другие, чтобы вы могли предпринять шаги для улучшения своих результатов.
Как анализируется путь пользователя в Google Analytics 4
Аналитика 4 может измерять взаимодействие между приложениями и Интернетом вместе и обеспечивать более полное понимание взаимодействия пользователей и их пути к тому, чтобы стать клиентами. Например, просмотр конверсий из просмотров видео на YouTube наряду с конверсиями из Google Рекламы и обычных каналов, таких как поиск Google, социальные сети и электронная почта, является ключом к пониманию совокупного воздействия всех ваших маркетинговых усилий.
Аналитика 4 обеспечивает измерения, ориентированные на клиента, а не фрагментированные измерения по устройствам или платформам. Используйте несколько пространств идентификации, включая идентификаторы пользователей, предоставленные продавцом, и уникальные сигналы Google от пользователей, которые включили персонализацию рекламы.
Как мы упоминали ранее, GA4 предлагает лучшее понимание клиентов на протяжении всего жизненного цикла, от привлечения до конверсии и удержания. Это критически важно, когда потребности людей быстро меняются (как это произошло в начале 2020 года, во время начала чрезвычайной ситуации в области здравоохранения), и мы вынуждены принимать решения в режиме реального времени для привлечения новых клиентов или сохранения существующих.
С помощью GA4 вы можете увидеть, какие каналы привлекают новых клиентов, в «отчете о привлечении пользователей», а с помощью отчетов «Вовлеченность и удержание» вы можете понять действия, предпринятые этими клиентами, и их возможное удержание после конверсии.
