Tatsächlich stehen wir mit der Einführung von Google BERT vor einer erheblichen Modifikation der vorgeschlagenen Algorithmen zum Verstehen von Suchanfragen.
Was ist Google BERT und warum ist es so wichtig?
BERT steht für Transformers Bidirectional Encoder Representations und repräsentiert ein System zur automatischen Verarbeitung von Sprache auf natürliche Weise.
BERT wendet einen bidirektionalen Ansatz an, der es Ihnen im Vergleich zu den vorherigen Ansätzen von links nach rechts und von rechts nach links ermöglicht, Wörter in einem größeren Kontext zu verstehen.
Diese Open-Source-Technologie ermöglicht es jedem, sein eigenes Frage-Antwort-System zu erstellen.
Dieses Algorithmus-Update folgt Hummingbird im Jahr 2013 und RankBrain im Jahr 2015 und ist möglicherweise noch größer als sie. Pandu Nayak definierte es als den "größten Sprung nach vorne in den letzten 5 Jahren", und dies gibt uns eine Vorstellung von der Bedeutung, die es in seinem Bereich hat.
Das System verwendet ein künstliches neuronales Netzwerk, das realistisch nachahmt, wie Neuronen funktionieren und wie sie miteinander kommunizieren.
Der Zweck dieser Technologie besteht darin, Google dabei zu helfen, die Suchanfragen von Personen nach eingegebenen Informationen immer richtiger zu verstehen, um für ihre Bedürfnisse relevante Ergebnisse anzubieten.
Die von BERT angewandten Modelle wirken nicht auf Wörter, die als einzelne Entitäten betrachtet werden Aber wenn man das Vorher und Nachher betrachtet: Auf diese Weise ist es viel plausibler, die eigentliche Suchabsicht zu verstehen.
Diese Einführung befasst sich mit dem Aufstieg der Sprachsuche und Geräten wie Google Home, um relevantere Antworten auf Suchanforderungen zu liefern.
Dies ist das Ergebnis einer langen Arbeit von Google im Laufe der Jahre, die zahlreiche Tests erforderte und die dank Prozessoren entstehen konnte, die Wörter als Gruppen und nicht als einzelne Einheiten verbinden.
Während der Tests entfernten die Bediener etwa 15 % der Wörter aus zufälligen Wortgruppen und veranlassten den maschinellen Lernmechanismus, die Lücken zu füllen, indem sie Millionen von Simulationen durchführten, um die richtigen Optionen zu identifizieren, um den Sätzen die volle Bedeutung zurückzugeben.
Google BERT wirkt auf die Wörter und berücksichtigt für jedes das folgende und das vorangehende und hat daher ein umfassenderes Bewusstsein für den Kontext.
BERT wirkt sich nicht direkt auf die Positionierung von Websites aus, sondern auf die Fähigkeit von Google, die Bedeutung von Suchanfragen zu verstehen geschrieben. Es wird geschätzt, dass Bert etwa 10 % der englischen Suchanfragen in den USA beeinflusst, was es zu einer der größten Algorithmusänderungen in der Geschichte macht.
Im Moment ist es noch nicht auf Italienisch aktiv, aber Google plant, es in den kommenden Monaten auf mehrere Länder auszudehnen.
Ein sehr spürbarer Vorteil ist, dass neuronale Netze eine intuitive Anpassung an andere Sprachen ermöglichen, ohne dass Ad-hoc-Anpassungen erforderlich sind.
Um ein Beispiel zu nennen: Bei einer Suche wie „2019 Brasilien-Reisender in die USA braucht ein Visum“ hätte der Algorithmus die Suchanfrage zunächst Wort für Wort analysiert, während er sie jetzt als Ganzes untersuchen kann.
Google BERT ahora también actúa teniendo en cuenta el orden de lectura de izquierda a derecha: mientras que antes todas las palabras tenían el mismo peso, ahora el sistema es capaz de captar la importancia de las palabras en función de su posición y también tiene en cuenta las preposiciones.
Auf diese Weise erfüllt Google das Bedürfnis, auch formlos getippte Anfragen mit einer angemessenen Genauigkeit zu verstehen, wie wir es von Sprachgeräten gewohnt sind.
Diese Technologie wird auch auf Featured Snippets angewendet, was wahrscheinlich zu einer Änderung der in Featured Boxes angebotenen Ergebnisse führen wird.
Dies ist jedoch keine endgültige Änderung: Der Weg für Algorithmen, um die Informationssuche perfekt zu verstehen, ist noch lang, obwohl es jetzt etwas bergab zu sein scheint.
Sollen Webseiten für Google BERT optimiert werden?
Wie wir gesehen haben, Google BERT geht in die Richtung, die Inhalte besser zu verstehen.
Es ist konzeptionell nicht möglich, einen Text aus SEO-Sicht für Google BERT zu optimieren: Diese Technologie dient vielmehr dazu, die wahre Bedeutung der von Nutzern geschriebenen Anfragen zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Wie Googles Danny Sullivan erklärt, BERT verändert die Grundlagen von SEO nicht.
Wenn Sie bereits an der Erstellung arbeiten Inhalt von hoher Qualität , dann optimieren Sie es bereits für Google. Am Limit kannst du noch mehr über die wahren Bedürfnisse der Menschen nachdenken und besser verstehen, wie du auf ihre Bedürfnisse eingehen kannst. In diesem Sinne empfehlen wir den Google Trends Guide unseres SEO Federico Giannicchi.
Es wird noch wichtiger sein, über die Art der Suchabsicht (Information, Navigation und Transaktion) nachzudenken, um die Art von Inhalten zu erstellen, die für die Art der Suchanfragen, die unsere Zielgruppe durchführt, wirklich relevant sind.
Das alte Sprichwort, dass man großartige, qualitativ hochwertige Inhalte produzieren muss, um im Ranking zu ranken, gilt also immer noch! was denkst du darüber?
