Position im Unternehmen:

• Daten Analyst

Wie kann man selbst definiert?

• Ich betrachte mich als eine Person, die sich für Daten und Analysen begeistert. Mein Hauptaugenmerk liegt darauf, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, die die strategische Geschäftsentscheidungsfindung unterstützen können. Ich bin methodisch, analytisch und detailorientiert.

Wie sehen dich deine Freunde?

• Meine Freunde sehen mich als jemanden, der immer bereit ist, durch Datenanalyse Antworten zu finden. Ich werde oft um Rat gefragt, wie man Daten interpretiert und fundierte Entscheidungen in seinem Privat- oder Berufsleben trifft.

Hobbys:

• Es macht mir Spaß, Rätsel zu lösen, da ich Ähnlichkeiten zwischen dieser Tätigkeit und meiner Datenanalysearbeit finde. Außerdem brenne ich dafür, über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden zu bleiben und an Data-Science-Wettbewerben teilzunehmen.

Content-Ersteller, denen Sie folgen?

• Ich verfolge die Ersteller von Inhalten auf Plattformen wie YouTube und Medium aufmerksam, die sich auf Themen im Zusammenhang mit Datenwissenschaft, Datenvisualisierung und statistischer Analyse konzentrieren. Zu meinen Favoriten gehören DataCamp, StatQuest und der FlowingData-Blog.

Letztes gelesenes Buch?

• Meine letzte Lektüre war „Data Science for Business“ von Foster Provost und Tom Fawcett. Es ist ein unverzichtbares Buch für jeden Datenanalysten, der verstehen möchte, wie man Data-Science-Techniken in einem Geschäftskontext anwendet.

Dein zweiter Lieblingsfilm:

• Mein zweiter Lieblingsfilm wäre „Memento“ von Christopher Nolan. Mich fasziniert die nichtlineare Erzählung und wie sie sich auf die Bedeutung des Erinnerns und Analysierens von Informationen in verschiedenen Kontexten bezieht.

Farbe:

• Meine Lieblingsfarbe ist blau. Ich mag es, weil es eine Farbe ist, die Selbstvertrauen und Gelassenheit repräsentiert, Eigenschaften, die ich auch bei meiner Datenanalysearbeit schätze, bei der Präzision und Ruhe entscheidend sind.